金山云攜手靈伴即時 構建無處不在的智能語音服務

至頂網軟件頻道消息: “您好,我是XX銀行信用卡中心的客戶經理,我們銀行剛剛推出了一款私人定制信用卡,耽誤您一分鐘給您介紹一下,好嗎?”

“喂,感謝您的接聽,我是XX保險公司的客戶經理,近期公司針對私家車推出了‘服務升級、感恩回饋’的車險活動,想給您報個優惠價格,做下參考比較,可以吧?”

大家日常可能都接聽過類似的電話,客戶經理甜美或磁性的聲音背后,我們可能從來沒有懷疑過,電話的另一頭,究竟是人or機器?

以上只是靈伴即時面向金融、保險領域開發的智能機器人客服對話場景之一,作為國內語音交互領域首屈一指的人工智能企業,靈伴即時推出的智能語音機器人,基于業界領先的NLP、ASR和TTS技術打造的多輪次復雜對話引擎,實現了無限接近真人、自然流暢的語音交互服務。而高效語音客服的背后,通過采用金山云提供的云端服務,為靈伴即時業務高速發展提供了充足的動力。

混合架構為業務提供多樣化計算能力

當前,人工智能發展如火如荼,智能語音作為人工智能偏前端的交互模式,以其更接近于人類交流習慣等特性,成為當前人工智能應用中率先實現了突破性進展的技術領域之一。“自然語言回答代表未來智能化產品的終極形式,智能語音將是下一代交互的最佳入口,”靈伴即時創始人兼CEO陳博博士曾提到。

據了解,靈伴即時基于動態語境下的復雜口語對話引擎,可滿足多輪次交互場景下的深度理解;并在行業內首創了面向客服領域專用語音合成模型,在銀行、保險、電信、電商等垂直領域識別率高達95%以上。

在靈伴即時業務拓展中,智能語音服務對于后端的計算能力提出了非常高的要求,需要足夠穩定、可靠和高效的云端服務來保證業務平滑運行,稍有偏差對于業務將產生嚴重影響。金山云通過深入分析靈伴即時業務訴求,發現其既有如Web Service等輕量級服務,也有如ASR、IVR等計算資源消耗型業務,兩種業務類型對計算能力的需求各不相同,如果僅僅采用云主機實例作為計算資源,對推演型服務不僅需要超大套餐而且其性能仍然無法很好地適配客戶需求。

對此,金山云基于云主機(KEC)及云物理機(EPC)混合方案,為靈伴即時提供了多樣化計算能力,通過使用KEC承載輕量級服務,使用EPC承載資源消耗型業務,不僅可以靈活滿足業務對計算資源的訴求,也可以有效管控并降低計算成本。

高性能數據庫快速滿足多并發業務需求

靈伴即時在業務開展過程中,通過將語音識別、語義理解、語音合成,以及整套工程化對話技術整合封裝,實現了服務的一站式獲取,極大提高了部署效率,這一系列服務的背后,高性能數據庫作為業務關鍵型應用之一,對于效率提升提供了極大保障。

基于自身業務特征,靈伴即時對數據的存儲、調用等要求較高,希望獲得高性能、高可用、高可靠和可彈性擴展的數據庫產品。通過采用金山云云數據庫Redis、關系型數據庫RDS服務,靈伴即時無需自行搭建即可直接構建數據庫服務,從而大大縮減數據庫開發部署等方面的時間和成本投入;此外,金山云提供的7*24小時人工服務,也大大減少了運維壓力及業務成本。

在產品功能上,金山云Redis不僅可以提供主從高可用版本,也可以提供集群版本,供客戶根據自身需求靈活選擇;金山云RDS采用主從高可用設計,具備多重安全防護措施和完善的性能監控體系,全面滿足高可用需求,保障數據安全、穩定運行。

在業務實踐中,因為需要實時快速響應用戶語音通話,靈伴即時對網絡吞吐能力要求非常高,對此,金山云提供了EVPN方案,無需穿越網關集群,單機可承載20Gbps或更大帶寬,從而自如地應對大網絡吞吐場景的需求,實現了內部數據和外部業務的快速打通。

對于金山云提供的產品和服務,靈伴即時創始人兼CEO陳博博士表示:“和金山云開展合作以來,在產品的穩定性、服務的多樣性、業務的響應速度等方面,金山云都做到了令人滿意的程度,在未來,希望和金山云展開更多層面的合作,共同朝著讓人工智能成為人類靈魂伴侶的終極愿景去努力。”

 

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